三个阶段，六个模块，九个企业高频场景的完整交付。从「会写代码」，到能把 AI 落进一家企业的业务主线——这是 Forward Deployed Engineer 的分水岭。
先把手感练出来，再把东西造出来，最后把它放到别人的生产环境里活下来。
把 AI 开发的手感练出来。千问办公、AI Coding、Agent 与 Skill、MCP 连接器——每个知识点当天写进代码，不当作业交。
一场为期一周的封闭黑客松。组队认领一条真实业务线，把数据接入、智能体编排、生成式界面做到能跑，当场交付、当场评审。
进客户现场，与 FDC 搭档走完整条七段链路。你写的东西要在别人的生产环境里活下来，还要教会别人接手。
从和 AI 一起写代码，到把系统落进客户现场——六个模块首尾相接，前一节的产出就是后一节的输入。第六个模块不是选修课，它就是阶段三本身。
和 AI 一起写代码
不是让 AI 替你写，是让你会指挥一支不知疲倦的工程小队。
生产级应用的解剖
一个能上线的 AI 应用，和一段调通的 Prompt 之间隔着整套工程。
让 AI 找对资料
暴力 RAG 为什么会失败，以及什么时候它其实够用——这是判断力，不是技术选型。
接进真实系统
企业不缺数据，缺的是让 AI 安全读到这些数据的那段路。
让它可交付
没有评估集的 AI 应用，等于没有测试的代码——你只是还没出事。
FDE 的分水岭
技术只是入场券。让人愿意把业务交给你，才是这个岗位的本事。
每一个知识点都配一次真实交付，题目取自企业里最高频的那几类场景。最后把这些能力收拢成一份完整架构设计与一次公开答辩——走完这条路径，你拿得出手的不是证书，是一份客户看得懂的作品集。
多源数据汇总成一份高管日报，异常自动归因，不再靠人手工拼表。
一句话取数，指标卡与图表自己长出来：Text-to-SQL、口径对齐、看板随问句重排。
GMP、SD 规范、工艺图纸的带出处精准问答，答案可回溯到原文段落。
从工单与物料数据里定位异常根因，给出处置建议并全程留痕。
图片加检测记录生成结构化报告，带置信度与人工复核入口。
条款、金额、交付物、风险点抽成字段入库，支持横向比对。
把审批、催办、播报挂进日常沟通入口，到点自己跑、跑完自己报。
内部资料检索与公开信息浏览，合成一份带来源的调研报告。
给一条已有场景建起标准答案题与回归看板，改动即回归，问题不积压。
以千问办公为入口、阿里云百炼为底座，围绕企业真实交付链路组织，不追新，只追用得上的。
七个环节不是课程表，是现场交付的先后顺序。前面六个模块攒下的能力，都会在这条链路上被用到一次。
这套方法，我们每天在企业现场用。想清楚了自己适不适合走这条路——留下信息，我们找你聊。
我们会认真看每一份申请。
通过初筛的候选人，我们会尽快与你联系。